Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Eine KI-Technik, die die Antworten von Sprachmodellen verbessert, indem relevante, aktuelle Informationen aus einer zusätzlichen Datenbank abgerufen werden, bevor eine Antwort generiert wird.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) schließt die Lücke zwischen den statischen Trainingsdaten eines Sprachmodells und dynamischem Wissen aus der realen Welt. Stellt ein Nutzer eine Frage, ruft das System relevante Fakten aus einer zusätzlichen Datenbank ab. Dieser Kontext wird dann an das Sprachmodell übergeben, das eine präzise, faktenbasierte Antwort generiert. Das reduziert Halluzinationen und ermöglicht es Unternehmen, KI sicher mit ihren eigenen, privaten Daten zu nutzen.