Begriffe, klar definiert.

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig handeln und komplexe Ziele mit minimalem menschlichem Eingriff verfolgen. Anders als klassische KI, die lediglich auf Prompts reagiert, können agentische Systeme planen, Entscheidungen treffen und mehrstufige Arbeitsabläufe eigenständig ausführen.

Die Optimierung von Inhalten, damit sie von KI-gestützten Suchmaschinen und Chatbots als direkte Antworten ausgewählt und angezeigt werden — mit Fokus auf knappe, autoritative Antworten auf konkrete Fragen.

Der Prozess, Online-Inhalte so zu optimieren, dass sie von Sprachmodellen wie ChatGPT leicht gefunden, verstanden und zitiert werden.

Eine Form künstlicher Intelligenz, die darauf trainiert ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, indem sie das jeweils nächste Wort in einer Sequenz vorhersagt — trainiert auf riesigen Textmengen.

Eine KI-Technik, die die Antworten von Sprachmodellen verbessert, indem relevante, aktuelle Informationen aus einer zusätzlichen Datenbank abgerufen werden, bevor eine Antwort generiert wird.

Computer Vision ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Computern beibringt, visuelle Informationen aus Bildern und Videos zu interpretieren und zu verstehen, sodass sie Objekte, Gesichter, Szenen und Muster erkennen können, ähnlich wie das menschliche Auge und Gehirn.

Die maximale Menge an tokenisierten Daten, die ein Large Language Modell in einem einzelnen Generierungsvorgang verarbeiten und berücksichtigen kann.

Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten nutzt, um Muster und Repräsentationen automatisch aus Daten zu lernen, ohne manuell konstruierte Merkmale zu benötigen.

Der Prozess, ein bereits trainiertes Machine-Learning-Modell auf einem kleineren, spezialisierten Datensatz weiterzutrainieren, damit es bei einer bestimmten Aufgabe herausragt.

Eine Machine-Learning-Architektur, bei der mehrere spezialisierte Teilnetzwerke ("Experten") trainiert werden und ein Steuerungsmechanismus jede Eingabe nur an die jeweils relevantesten Experten weiterleitet.

Der analytische Prozess zu bestimmen, welche Marketingkanäle und Berührungspunkte zu einer bestimmten Kundenaktion, etwa einem Kauf oder einer Conversion, beigetragen haben.

Der strategische Prozess, eine Marke im Bewusstsein der Zielgruppe mit einem klaren, von Mitbewerbern abgegrenzten Bild und einer eigenen Identität zu verankern.